Witamy na stronie Transinfo.pl Nie widzisz tego artykułu, bo blokujesz reklamy, korzystając z Adblocka. Oto co możesz zrobić: Wypróbuj subskrypcję TransInfo.pl (już od 15 zł za rok), która ograniczy Ci reklamy i nie zobaczysz tego komunikatu Już subskrybujesz TransInfo.pl? Zaloguj się

Komisja IGKM: Liczniki pasażerów z AI osiągnęły w teście 99,62% zgodności

infotrans
27.10.2026 18:09
0 Komentarzy

13 października 2026 roku na konferencji IGKM w Kielcach przestawiono wyniki testów systemu automatycznego liczenia pasażerów opartego na analizie obrazu i algorytmach sztucznej inteligencji.

W jednym z porównań rozwiązanie osiągnęło 99,62% zgodności z liczeniem kontrolnym. Prezentacja dotyczyła również wykrywania brakujących danych i analizy przepływów pasażerskich. Testy objęły dwa autobusy o różnej długości. O Komisji Autobusowej IGKM w Kielcach – przed targami Transexpo – pisaliśmy już wcześniej w TransInfo.pl

Rozkład jazdy: liczenie pasażerów z AI

1. Jak wypadło porównanie nowych i starszych liczników?

2. Jakie dane można uzyskać poza liczbą wejść i wyjść?

3. Co operator może zrobić z analizą obłożenia kursów?

Nie tylko wejścia i wyjścia. AI rozwija analitykę obłożenia autobusów
Nie tylko wejścia i wyjścia. AI rozwija analitykę obłożenia autobusów

99,62% w jednym z testów porównawczych

Topór omówił testy prowadzone od maja do początku września 2026 roku. Na dwóch autobusach, standardowym i przegubowym, równolegle pracowały porównywane rozwiązania do liczenia pasażerów.

W jednym z zaprezentowanych zestawień system Streamax zliczył 776 wejść i 808 wyjść. Weryfikacja materiału źródłowego wykazała odpowiednio 775 wejść i 813 wyjść. Na tej podstawie przedstawiono wynik 99,62% zgodności.

Prelegent pokazał także przypadki, w których system porównawczy osiągał niższą dokładność. Są to wyniki testów przedstawione przez dostawcę, a nie podstawa do uznania, że każda instalacja osiąga taką samą skuteczność w każdych warunkach.

Nie tylko wejścia i wyjścia. AI rozwija analitykę obłożenia autobusów
Nie tylko wejścia i wyjścia. AI rozwija analitykę obłożenia autobusów

Dane mogą zniknąć mimo sprawnych czujników

Jedną z trudności omawianych w prezentacji była nie tylko dokładność pomiaru, lecz także dostępność danych. Topór wskazał przykład okresu, w którym ze starszego rozwiązania nie trafiły do zestawienia dane odpowiadające około 8 tys. wejść i wyjść.

W nowym modelu organizator transportu i operator mogą mieć bieżący dostęp do informacji w systemie centralnym. Pozwala to wcześniej zauważyć przerwę w transmisji, awarię urządzenia lub anomalię wymagającą sprawdzenia.

Duże znaczenie ma możliwość powrotu do materiału kontrolnego i weryfikacji zdarzeń, których algorytm nie rozpoznał jednoznacznie. Jak podkreślał prelegent, ogranicza to potrzebę wysyłania dodatkowych osób do ręcznego liczenia pasażerów.

Nie tylko wejścia i wyjścia. AI rozwija analitykę obłożenia autobusów
Nie tylko wejścia i wyjścia. AI rozwija analitykę obłożenia autobusów

Od licznika do mapy przemieszczeń

Pokazany system analizuje obrazy z kamer umieszczonych przy drzwiach. Według firmy pozwala nie tylko zliczać pasażerów, lecz także klasyfikować wybrane kategorie obiektów, takie jak wózki i rowery.

Istotnym elementem jest analiza OD, czyli relacji początku i końca podróży. Topór wyjaśniał, że system może przypisywać anonimowy indeks do zaobserwowanego wejścia i wyjścia, co umożliwia ustalenie potoków między przystankami bez wskazywania tożsamości pasażera. Są to funkcje deklarowane przez dostawcę, których wdrożenie musi uwzględniać wymagania ochrony danych.

W praktyce organizator może zobaczyć, na których odcinkach autobus jest najbardziej obciążony, kiedy dochodzi do największej wymiany pasażerów i które drzwi są używane najintensywniej. Takie informacje można następnie zestawić z liczbą kursów oraz pojemnością obsługujących je pojazdów.

Z punktu widzenia planowania sieci sama dokładność licznika jest więc tylko początkiem. Największą wartość daje system, który dostarcza kompletne dane na czas i pozwala wyciągać z nich wnioski dotyczące rozkładu jazdy.

Nie tylko wejścia i wyjścia. AI rozwija analitykę obłożenia autobusów
Nie tylko wejścia i wyjścia. AI rozwija analitykę obłożenia autobusów

Komentarze